يؤثر معدل الخسارة في القرارات الهامة  فى شركات التأمين مثل الاكتتاب والتسعير وغيرها، ومن ثم فإن التنبؤ الدقيق بمعدل الخسارة يساعد شركات التأمين في إتخاذ القرارات بشكل سليم، لذلك تهدف هذه الدراسة لاستخدام نظام الشبكات العصبية المواءم بالفازية (ANFIS) في التنبؤ بمعدل الخسارة لفرعي تأمين الطيران وتأمين أجسام السفن خلال الفترة من 2001 - 2016م ومقارنة النتائج التي يتم التوصل إليها بنتائج النماذج التقليدية.

ويمتاز هذا النموذج بأنه يجمع بين مزايا الشبكات العصبية والمنطق الفازى ومن ثم الوصول إلى نتائج أفضل من أستخدام النماذج التقليدية في التنبؤ، ومن أهم تلك المزايا القدرة على التعرف على أنماط المدخلات غير المكتملة أو الجزئية أو المشوشة والتي يضعب توصيفها بصورة دقيقة وقاطعة وتحتوي على قدر من الغموض في توصيفها مما يسبب نوعاً من عدم التأكد، كما أنه لا يتطلب وجود إفتراضات قوية بين نوعية البيانات والعلاقة بين المتغيرات كما في الأساليب الإحصائية الأخرى، ويتعامل بشكل جيد مع كافة أنواع البيانات سواء الخطية أو اللاخطية، بالإضافة إلى التعامل مع الفترات الزمنية القصيرة.

وقد توصلت الدارسة إلى أن نموذج الشبكات العصبية الفازية (ANFIS) يعطى نتائج أكثر دقة في عملية التنبؤ بمعدل الخسارة لفرعي تأمين الطيران وتأمين أجسام السفن خلال فترة الدراسة وذلك باستخدام مقاييس دقة التنبؤ مثل  MAPE، MSE.

الكلمات الدالة: معدل الخسارة ، الشبكات العصبية، المنطق الفازى، الشبكات العصبية الفازية، نظام الشبكات العصبية المواءم بالفازية، شركة مصر للتأمين، تأمين الطيران، تأمين أجسام السفن، التأمينات العامة.